BIENVENIDOS AL MUNDO DE LA BIOESTADÍSTICA

Bienvenidos a mi blog, donde publicare las actividades que realizare en la materia de bioestadística en mi primer año de medicina. En este blog se resumirán y analizarán los temas del programa anual en cuestión a estudiar, va existir una interacción alumno-profesor y profesor-alumno ya que facilita la transmisión de información.

Se usara esta vía de comunicación ya que es la mas eficaz y además que la bioestadística es una materia practica que necesita de sofware computacional para facilitar su aplicación.

La bioestadística es una rama de la estadística aplicada a la biología y la salud, que nos puede ayudar al desarrollo de nuevos fármacos; a la detención o control, de epidemias o enfermedades crónicas y a conocer los recursos que posee o carece un estado en materia de salud.

Reseña histórica y conceptos básicos estadísticas:

El origen estadística empieza posiblemente en la isla de Cerdeña, 3500 a. C. donde existen monumentos prehistóricos pertenecientes a la civilización Nuragica, los primeros

habitantes de la isla; en donde los Nuragas, servían para llevar la cuenta del ganado y la caza.

Las grandes civilizaciones antes de Cristo como lo fue Egipto, Babilonia, China, Grecia y entre otras, implementaron censos para saber la cantidad de población y riquezas que poseían en su país.

La civilización antigua que mejor empleo los recursos de la estadística fueron los romanos( 500 a.C.), la usaron en la política y para tener conocimiento anual de la cantidad de matrimonios, muertes y nacimientos en la población.

Durante los siglos XV, XVI y XVII: Leonardo da Vinci, Nicolas Copernico, Galileo Galilei, William Harvey, Francis Bacon y Rene Descartes hicieron grandes operaciones con base en el método científico, de tal que cuando se crearon los Estados nacionales y surgió como fuerza el comercio internacional, había ya un método capaz de aplicarse a los datos económicos.

Bioestadística

El primer médico que utilizo métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandren Louis (1787-1872), en un estudio de la tuberculosis, que influyo en toda una generación de estudiantes. Sus discípulo, a su vez reforzaron la nueva ciencia dela epidemiología con el método estadístico.

Estadística

Estadística es una ciencia que se encarga de recolectar y a analizar información para encontrar las principales características de un grupo de individuos a partir de o una o mas variables. Existen dos tipos que son : la interferencial y la descriptiva.

Método estadístico

• Problema.
• Planificación.
• Objetivos.
• Hipótesis de la investigación.
• Determinar la población muestra.
• Recolección y codificación de datos.
• Análisis e interpretación de datos.
• Presentación de los resultados.
• Elaboración del reporte de investigación.

Términos estadísticos:

• Población: es a quien le vamos indagar sobre un tema con propiedades en común. Puede ser finita o infinita.
• Muestra: es un subconjunto de elementos de la población.
• Dato: son los elementos o individuos que integran una muestra.
• Unidad Estadística: son los elementos que integran una muestra.
• Parámetro: función definida sobre los valores numéricos de una población.
• Estadístico: función definida sobre valores numéricos de una muestra.
• Escala de medición: son consecuencia de la medición puede llevarse según diferentes conjuntos de reglas. Las principales son; escala nominal, escala ordinal, escala de intervalo y escala de razón.
  La escala nominal sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición.
  Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala:
  Nacionalidad.
  Uso de anteojos. Número de camiseta en un equipo de fútbol.
  Número de Cédula Nacional de Identidad.
  A pesar de que algunos valores son formalmente numéricos, sólo están siendo usados para identificar a los individuos medidos.
  La escala ordinal, además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer un orden entre los elementos medidos.
  Ejemplos de variables con escala ordinal:
  Preferencia a productos de consumo.
  Etapa de desarrollo de un ser vivo.
  Clasificación de películas por una comisión especializada.
  Madurez de una fruta al momento de comprarla.
  La escala de intervalo, además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.
  Los siguientes son ejemplos de variables con esta escala:
  Temperatura de una persona.
  Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85 Ruta 5).
  Sobrepeso respecto de un patrón de comparación.
  Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada.
  Finalmente, la escala de razón permite, además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un coeficiente.
  Algunos ejemplos de variables con la escala de razón son los siguientes:
  Altura de personas.
  Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día.
  Velocidad de un auto en la carretera.
  Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un partido.
  La escala de intervalo tiene un cero que se establece por convención y puede tener variaciones. Es arbitrario. Por otra parte, la escala de razón tiene un cero real, fijo, no sujeto a variaciones; es propio de la medición hecha.
• Variable: es una características que puede cambiar sus valores en cualquier momento de la investigación, por lo cual es susceptible al momento de estudiarla. Pueden ser cualitativas y cuantitativas.
  Tipos de variable estadísticas
  Variable cualitativa
  Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
  Una variable cualitativa nominal: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Ejemplo:El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
  Una variable cualitativa ordinal: presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden. Ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
  Variable cuantitativa
  Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
  Una variable discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
  Una variable continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Ejemplo:La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
  En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.

Actitudes populares hacia la estadística

La estadística es vista como una disciplina contradictoria y de mentira. Contradictoria porque los resultados de un estudio estadístico, puede arrojar algo que en la vida cotidiana no se va a percibir de la misma manera que en dicho estudio; y de mentira ya que nos puede mostrar la realidad de una situación o nos la puede ocultar, por ejemplo en el caso de una epidemia, de X enfermedad, no se le dará a conocer con exactitud numero de enfermos o muertos a una población para no alarmarla. A pesar, de lo antes mencionado, la estadística nos permite entrever vastos campos de acción, pudiéndose decir que no hay prácticamente rama del saber humano en donde no tenga utilización.

Aquellos que estudian por primera vez la estadística, harán bien en desechar la imagen popular de esta ciencia, así como la de los estadísticos, puesto deben darse cuenta de que resulta igualmente fácil decir despropósitos como expresarlos cuantitativamente.

La estadística es de gran utilidad médica, debido a que le permite al investigador médico tratar de probar una hipótesis o extraer ciertas deducciones de las observaciones realizadas.

El lenguaje de tomar decisiones en estadística

La estadística le sirve al médico para dar un diagnostico y pronostico de cualquier enfermedad. La estadística en el área de medicina esta relacionada con la salud publica, demografía y epidemiología.

La medicina es una disciplina compleja que mezcla el humanismo, la lógica, el conocimiento de evidencias, el conocimiento transmitido de colegas y maestros, así como la propia experiencia y el juicio clínico. La medicina no es, entonces, una ciencia en el sentido estricto, sino una oscilación entre la ciencia y el arte; bien se le ha descrito como la más científica de las humanidades y la más humana de las ciencias.

Los médicos seremos tan buenos o malos como las decisiones que tomemos, una operación algebraica donde las malas decisiones se restan de las buenas y cuya resultante puede ser menor de cero, o el punto de partida, que equivale al efecto placebo. Al final, en nuestra práctica cotidiana cada paciente aportará un valor positivo o negativo que va formando nuestro capital médico. Así, al mirar atrás, nos sinceraremos en nuestra conciencia y nos asumiremos como buenos o malos médicos, sin juzgarnos por sólo un paciente sino por su conjunto. Esto corresponde a que el resultado de las decisiones es probabilístico; una buena decisión no siempre conduce a un buen resultado, de la misma manera que una mala decisión no siempre es dañina. Por eso se dice que los pacientes generalmente curan “con el médico, sin el médico y a pesar del médico”. Entonces, aunque los buenos resultados no pueden garantizarse, debemos aceptar que los médicos que toman mejores decisiones acumularán el capital de una práctica más eficaz y segura para sus pacientes.

Es importante tener presente esto:

Diferencia entre objetivo y meta

Una meta es un pequeño objetivo que lleva a conseguir el objetivo como tal. La meta se puede entender como la expresión de un objetivo en términos cuantitativos y cualitativos.

Las metas son como los procesos que se deben seguir y terminar para poder llegar al objetivo. Todo objetivo está compuesto por una serie de metas, que unidas y alcanzadas conforman el objetivo.

De la anterior definición de la expresión meta, podemos concluir que el objetivo es la sumatoria de todas las metas. Es el resultado final de una serie de metas y procesos. El objetivo es la cristalización de un plan de acción o de trabajo el cual está conformado por metas.

Un objetivo es por ejemplo construir un ordenador o computador. Para eso es preciso construir una serie de partes como por ejemplo el disco duro, el procesador, la memora Ram, y la meta será construir cada una de esas partes.