Bienvenidos
a mi blog, donde publicare las actividades que realizare en la
materia de bioestadística en mi primer año de medicina. En este
blog se resumirán y analizarán los temas del programa anual en
cuestión a estudiar, va existir una interacción alumno-profesor y
profesor-alumno ya que facilita la transmisión de información.
Se
usara esta vía de comunicación ya que es la mas eficaz y además
que la bioestadística es una materia practica que necesita de
sofware computacional para facilitar su aplicación.
La
bioestadística es una rama de la estadística aplicada a la biología
y la salud, que nos puede ayudar al desarrollo de nuevos fármacos; a
la detención o control, de epidemias o enfermedades crónicas y a
conocer los recursos que posee o carece un estado en materia de
salud.
Reseña
histórica y conceptos básicos estadísticas:
El
origen estadística empieza posiblemente en la isla de Cerdeña, 3500
a. C. donde existen monumentos prehistóricos pertenecientes a la
civilización Nuragica, los primeros
habitantes
de la isla; en donde los Nuragas, servían para llevar la cuenta del
ganado y la caza.
Las
grandes civilizaciones antes de Cristo como lo fue Egipto, Babilonia,
China, Grecia y entre otras, implementaron censos para saber la
cantidad de población y riquezas que poseían en su país.
La
civilización antigua que mejor empleo los recursos de la estadística
fueron los romanos( 500 a.C.), la usaron en la política y para tener
conocimiento anual de la cantidad de matrimonios, muertes y
nacimientos en la población.
Durante
los siglos XV, XVI y XVII: Leonardo da Vinci, Nicolas Copernico,
Galileo Galilei, William Harvey, Francis Bacon y Rene Descartes
hicieron grandes operaciones con base en el método científico, de
tal que cuando se crearon los Estados nacionales y surgió como
fuerza el comercio internacional, había ya un método capaz de
aplicarse a los datos económicos.
Bioestadística
El
primer médico que utilizo métodos matemáticos para cuantificar
variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre
Charles-Alexandren Louis (1787-1872), en un estudio de la
tuberculosis, que influyo en toda una generación de estudiantes. Sus
discípulo, a su vez reforzaron la nueva ciencia dela epidemiología
con el método estadístico.
Estadística
Estadística
es una ciencia que se encarga de recolectar y a analizar información
para encontrar las principales características de un grupo de
individuos a partir de o una o mas variables. Existen dos tipos que
son : la interferencial y la descriptiva.
Método
estadístico
Problema.
Planificación.
Objetivos.
Hipótesis
de la investigación.
Determinar
la población muestra.
Recolección
y codificación de datos.
Análisis
e interpretación de datos.
Presentación
de los resultados.
Elaboración
del reporte de investigación.
Términos
estadísticos:
Población:
es a quien le vamos indagar sobre un tema con propiedades en común.
Puede ser finita o infinita.
Muestra:
es un subconjunto de elementos de la población.
Dato:
son los elementos o individuos que integran una muestra.
Unidad
Estadística: son los elementos que integran una muestra.
Parámetro:
función definida sobre los valores numéricos de una población.
Estadístico:
función definida sobre valores numéricos de una muestra.
Escala
de medición: son consecuencia de la medición puede llevarse según
diferentes conjuntos de reglas. Las principales son; escala nominal,
escala ordinal, escala de intervalo y escala de razón.
La escala
nominal sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto
la convierte en la menos informativa de las escalas de medición.
Los
siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala:
Nacionalidad.
Uso
de anteojos. Número de camiseta en un equipo de fútbol.
Número
de Cédula Nacional de Identidad.
A pesar de que
algunos valores son formalmente numéricos, sólo están siendo
usados para identificar a los individuos medidos.
La escala
ordinal, además de las propiedades de la escala nominal,
permite establecer un orden entre los elementos medidos.
Ejemplos de
variables con escala ordinal:
Preferencia
a productos de consumo.
Etapa
de desarrollo de un ser vivo.
Clasificación
de películas por una comisión especializada.
Madurez
de una fruta al momento de comprarla.
La escala de
intervalo, además de todas las propiedades de la escala
ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las
mediciones.
Los siguientes
son ejemplos de variables con esta escala:
Temperatura
de una persona.
Ubicación
en una carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85
Ruta 5).
Sobrepeso
respecto de un patrón de comparación.
Nivel
de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada.
Finalmente, la
escala de razón permite, además de lo de las otras escalas,
comparar mediciones mediante un coeficiente.
Algunos
ejemplos de variables con la escala de razón son los siguientes:
Altura
de personas.
Cantidad
de litros de agua consumido por una persona en un día.
Velocidad
de un auto en la carretera.
Número
de goles marcados por un jugador de básquetbol en un partido.
La escala de
intervalo tiene un cero que se establece por convención y puede
tener variaciones. Es arbitrario. Por otra parte, la escala de razón
tiene un cero real, fijo, no sujeto a variaciones; es propio de la
medición hecha.
Variable:
es una características que puede cambiar sus valores en cualquier
momento de la investigación, por lo cual es susceptible al momento
de estudiarla. Pueden ser cualitativas y cuantitativas.
Tipos
de variable estadísticas
Variable
cualitativa
Las variables
cualitativas se refieren a características o
cualidades que no pueden ser medidas con números.
Podemos distinguir dos tipos:
Una variable
cualitativa nominal: presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden.
Ejemplo:El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero,
casado, separado, divorciado y viudo.
Una variable
cualitativa ordinal: presenta modalidades no númericas, en
las que existe un orden. Ejemplo: La nota en un examen:
suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Variable
cuantitativa
Una variable
cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por
tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
Podemos distinguir dos tipos:
Una variable
discreta: es aquella que toma valores aislados, es
decir no admite valores intermedios entre dos valores
específicos. ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0,
1, 3.
Una variable
continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos
entre dos números. Ejemplo:La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82,
1.77, 1.69, 1.75.
En
la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se
podría dar con tres decimales.
Actitudes
populares hacia la estadística
La
estadística es vista como una disciplina contradictoria y de
mentira. Contradictoria porque los resultados de un estudio
estadístico, puede arrojar algo que en la vida cotidiana no se va a
percibir de la misma manera que en dicho estudio; y de mentira ya que
nos puede mostrar la realidad de una situación o nos la puede
ocultar, por ejemplo en el caso de una epidemia, de X enfermedad, no
se le dará a conocer con exactitud numero de enfermos o muertos a
una población para no alarmarla. A pesar, de lo antes mencionado, la
estadística nos permite entrever vastos campos de acción,
pudiéndose decir que no hay prácticamente rama del saber humano en
donde no tenga utilización.
Aquellos
que estudian por primera vez la estadística, harán bien en desechar
la imagen popular de esta ciencia, así como la de los estadísticos,
puesto deben darse cuenta de que resulta igualmente fácil decir
despropósitos como expresarlos cuantitativamente.
La
estadística es de gran utilidad médica, debido a que le permite al
investigador médico tratar de probar una hipótesis o extraer
ciertas deducciones de las observaciones realizadas.
El
lenguaje de tomar decisiones en estadística
La
estadística le sirve al médico para dar un diagnostico y pronostico
de cualquier enfermedad. La estadística en el área de medicina esta
relacionada con la salud publica, demografía y epidemiología.
La
medicina es una disciplina compleja que mezcla el humanismo, la
lógica, el conocimiento de evidencias, el conocimiento transmitido
de colegas y maestros, así como la propia experiencia y el juicio
clínico. La medicina no es, entonces, una ciencia en el sentido
estricto, sino una oscilación entre la ciencia y el arte; bien se le
ha descrito como la más científica de las humanidades y la más
humana de las ciencias.
Los
médicos seremos tan buenos o malos como las decisiones que tomemos,
una operación algebraica donde las malas decisiones se restan de las
buenas y cuya resultante puede ser menor de cero, o el punto de
partida, que equivale al efecto placebo. Al final, en nuestra
práctica cotidiana cada paciente aportará un valor positivo o
negativo que va formando nuestro capital médico. Así, al mirar
atrás, nos sinceraremos en nuestra conciencia y nos asumiremos como
buenos o malos médicos, sin juzgarnos por sólo un paciente sino por
su conjunto. Esto corresponde a que el resultado de las decisiones es
probabilístico; una buena decisión no siempre conduce a un buen
resultado, de la misma manera que una mala decisión no siempre es
dañina. Por eso se dice que los pacientes generalmente curan “con
el médico, sin el médico y a pesar del médico”. Entonces, aunque
los buenos resultados no pueden garantizarse, debemos aceptar que los
médicos que toman mejores decisiones acumularán el capital de una
práctica más eficaz y segura para sus pacientes.
Es
importante tener presente esto:
Diferencia
entre objetivo y meta
Una
meta es un pequeño objetivo que lleva a conseguir el objetivo como
tal. La meta se puede entender como la expresión de un objetivo en
términos cuantitativos y cualitativos.
Las
metas son como los procesos que se deben seguir y terminar para poder
llegar al objetivo. Todo objetivo está compuesto por una serie de
metas, que unidas y alcanzadas conforman el objetivo.
De
la anterior definición de la expresión meta, podemos concluir que
el objetivo es la sumatoria de todas las metas. Es el resultado final
de una serie de metas y procesos. El objetivo es la cristalización
de un plan de acción o de trabajo el cual está conformado por
metas.
Un
objetivo es por ejemplo construir un ordenador o computador. Para eso
es preciso construir una serie de partes como por ejemplo el disco
duro, el procesador, la memora Ram, y la meta será construir cada
una de esas partes.
